基于人工免疫的新型入侵检测系统研究

• 作者: 佘堃 周明天 王凤碧 罗讯 黄均才
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫理论 入侵检测系统 参数选定 抗体生成
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 93-95,99
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 2250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.01.025

摘要

分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型.对抗体生成过程中的关键算法进行了描述.为克服在抗体生成阶段由于采用遗传算子导致时空效率不换佳的缺陷,将数据流分割成字符串集合,根据数理统计原理,讨论了分割参数和检测器数目的选定,使它在通用性、鲁棒性上具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明天	电子科技大学计算机科学与工程学院	315	3725	27.0	49.0
2	佘堃	电子科技大学计算机科学与工程学院	105	1054	17.0	26.0
3	黄均才	东莞理工学院计算机系	7	87	3.0	7.0
4	王凤碧	东莞理工学院电子工程系	7	86	3.0	7.0
5	罗讯	电子科技大学计算机科学与工程学院	5	34	3.0	5.0