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摘要:
为解决单一扩散模型难以可靠预测产品市场扩散行为的问题,为决策者提供全面的信息和客观的预测结果,提出了一种运用自学习方法确定不同模型的组合权重的方法.给出了对产品市场扩散行为预测的相关描述.运用自学习方法表示了扩散模型库评价向量,确定了组合模型的权重,给出了扩散模型库的自学习方法及具体算法.最后,以移动通信扩散行为预测和互联网扩散行为预测为例,分析了上述方法的有效性.结果表明,上述方法有较好的预测效果.
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文献信息
篇名 产品市场扩散行为预测的自学习方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 经济
关键词 产品市场扩散 预测 自学习 组合权重
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2484-2491
页数 8页 分类号 F272.1
字数 6963字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严洪森 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 172 1915 19.0 34.0
2 马开平 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 4 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
产品市场扩散
预测
自学习
组合权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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