中国象棋人机对弈的自学习方法研究

• 作者: 付强 陈焕文
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 中国象棋 激励学习 神经网络 瞬时差分 博弈
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 5583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.021

摘要

机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一.中国象棋计算机博弈的难度绝不亚于国际象棋,但是涉足学者太少,具有自学习能力的就更少了.介绍了中国象棋人机对弈原理,给出了近年来几类典型的评估函数自学习方法及其原理,通过比较得出了最适合中国象棋使用的学习方法.分析了这些方法尚存在的问题,并提出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕文	长沙理工大学计算机与通信工程学院	14	56	5.0	6.0
2	付强	长沙理工大学计算机与通信工程学院	13	102	6.0	10.0