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基于贝叶斯理论的电容层析成像图像重建迭代算法
基于贝叶斯理论的电容层析成像图像重建迭代算法
作者:
彭黎辉
江鹏
萧德云
陆耿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电容层析成像
图像重建
贝叶斯理论
高斯分布
迭代算法
摘要:
提出了一种基于贝叶斯理论的电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT图像重建算法.与现有的ECT图像代数重建算法不同,该算法将介质分布的先验信息和噪声信息等统计信息引入到ECT图像重建中.文中针对5种典型介质分布进行了数值仿真实验,结果表明该算法对于两相流中不同的介质分布均具有良好的适应性.迭代步数和先验概率的协方差取值对图像重建结果有较大影响.在迭代过程中,该算法所需的增益矩阵的更新不依赖于输入,因而可以离线预先计算,从而减小图像重建的计算压力,提高该算法重建速度.
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不适定性
图像重建
灵敏度矩阵
条件数
基于局部能量的电容层析成像图像融合方法
电容层析成像
图像重建
图像融合
局部能量
标准偏差
基于数据驱动的卷积神经网络电容层析成像图像重建
卷积神经网络
电容层析成像
图像重建
颗粒浓度分布
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于贝叶斯理论的电容层析成像图像重建迭代算法
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
电容层析成像
图像重建
贝叶斯理论
高斯分布
迭代算法
年,卷(期)
2008,(11)
所属期刊栏目
工程热物理
研究方向
页码范围
65-71
页数
7页
分类号
TP317
字数
3122字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0258-8013.2008.11.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
萧德云
清华大学自动化系
107
2922
26.0
52.0
2
彭黎辉
清华大学自动化系
34
557
14.0
22.0
3
陆耿
清华大学自动化系
16
262
9.0
16.0
4
江鹏
清华大学自动化系
5
50
4.0
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传播情况
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引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
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二级引证文献
(30)
1974(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1992(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1994(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1996(2)
参考文献(1)
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1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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1999(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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2001(2)
参考文献(0)
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2002(1)
参考文献(0)
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2003(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2004(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2012(7)
引证文献(3)
二级引证文献(4)
2013(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2014(10)
引证文献(1)
二级引证文献(9)
2015(9)
引证文献(3)
二级引证文献(6)
2016(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2017(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2018(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
图像重建
贝叶斯理论
高斯分布
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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中国电机工程学报2008年第33期
中国电机工程学报2008年第32期
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