加工过程的复合递归神经网络建模

• 作者: 叶邦彦 李伟光 赖兴余 鄢春艳
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 加工过程 复合递归神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 分类号: TH16|TP273
• 字数: 2224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2008.02.043

摘要

针对BP神经网络的缺陷,在对角递归网络结构的基础上,提出了一种复合递归神经网络.BP算法收敛速度慢、产生局部极小点的原因之一是该算法采用了均方误差准则,为克服BP算法的不足,采用了一种广义熵方误差准则.把基于广义熵方误差准则的复合递归神经网络应用于加工过程的建模.仿真试验结果表明,复合递归神经网络建模具有比BP神经网络更快的收敛速度和更好的逼近效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟光	华南理工大学机械工程学院	167	1182	19.0	26.0
2	叶邦彦	华南理工大学机械工程学院	217	2474	25.0	40.0
3	赖兴余	广东省科技干部学院机电工程系	10	30	4.0	5.0
4	鄢春艳	广东省科技干部学院机电工程系	10	33	5.0	5.0