支持向量机及其在社会总用电量预测中的运用

• 作者: 梁平 饶国燃
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 社会总用电量 支持向量机(SVM) 预测 非线性
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 22-24,34
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2008.11.006

摘要

社会总用电量预测在电力系统规划和运行方面能发挥重要的作用,然而电力系统用电量的变化受太多因素的影响,具有复杂的非线性特征.为此,探讨运用支持向量机(SVM)对社会总用电量进行预测,同时采用相对误差和归一化预测误差对给出的模型的性能进行评价,实例证明,支持向量机预测用于社会总用电量具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁平	华南理工大学电力学院	66	731	16.0	24.0
2	饶国燃	华南理工大学电力学院	1	3	1.0	1.0