基于双谱分析和支持向量机的手震颤加速度信号识别

• 作者: 王珏 艾玲梅
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 震颤识别 双谱 对角切片 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2165-2170
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.11.015

摘要

针对目前临床上对特发性、帕金森病、生理性等3种常见震颤误诊断的问题,本文提出了一种基于双谱分析和支持向量机识别3种不同类型震颤的新方法.首先测量3种震颤类型志愿受试者手震颤的加速度信号并分别对其用Hinich方法检验,发现该类信号具有非高斯、非线性特性,然后用适合处理该类信号的双谱分析方法提取手震颤加速度信号的双谱对角切片的特征信息,最后采用"一对一"和"一对多"两种多分类的支持向量机算法对受试人的手震颤特征进行分类.交叉验证表明"一对一"算法的平均分类正确率高于"一对多"算法,分类正确率最高达到93.13%.该方法为临床医生提供了辅助识别不同类型震颤的新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾玲梅	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	4	42	3.0	4.0
2	王珏	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	68	444	12.0	16.0