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摘要:
随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面.传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息--Deep Web信息.由于Deep Web惟一"入口点"是查询接口.为使查询接口自动产生有意义有查询,给出了Deep Web信息集成系统框架,提出了基于数据类型的搜索驱动的用户查询转换方法,基于此设计并实现了一个针对中文Deep Web信息集成原型系统.通过在实际Deep web站点上的实验证明了此方法是非常有效的.
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deep Web爬虫
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文献信息
篇名 Deep Web信息集成系统中查询转换
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Deep Web 信息集成 表单抽取 查询转换
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 176-180
页数 5页 分类号 TP393
字数 4966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘彩虹 上海理工大学管理学院 15 60 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Deep Web
信息集成
表单抽取
查询转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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