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摘要:
学习论的目的是通过样本值逼近一个函数,为此必须以不同的数学分支,特别是统计学、逼近论及算法理论为基础,将它们的思想和方法有机地融合以形成一种独立的理论体系和方法。由于这种研究产生了许多成功的应用范例,因而在近20年来迅速发展,成为一个崭新的数学分支。
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文献信息
篇名 学习的理论逼近论观点
来源期刊 国外科技新书评介 学科 数学
关键词 逼近论 学习论 数学分支 算法理论 样本值 统计学 函数
年,卷(期) gwkjxspj_2008,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 O174.41
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研究主题发展历程
节点文献
逼近论
学习论
数学分支
算法理论
样本值
统计学
函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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