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摘要:
针对产品优化配置问题,建立了客户需求与可配置产品模块实例之间的映射关系,采用动态惩罚函数处理约束条件,构建了产品优化配置问题的数学模型.采用遗传算法的交叉与变异策略和模拟退火算法的Metropolis准则改进粒子群算法,将形成的混合粒子群算法作为产品优化配置的求解方法.使用二进制编码方案表示可配置产品的配置方案.通过使用混合粒子群算法进行产品优化配置仿真试验,以及混合粒子群算法与遗传算法的仿真对比试验,证明该方法简单有效,效率较高.
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文献信息
篇名 模块化产品优化配置问题的混合PSO求解方法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 产品优化配置 客户需求 模块化 混合粒子群算法
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 117-121
页数 5页 分类号 TP391
字数 3140字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵韩 合肥工业大学机械与汽车工程学院 456 5988 35.0 54.0
2 刘琼 合肥工业大学机械与汽车工程学院 14 62 6.0 7.0
3 张明伟 合肥工业大学机械与汽车工程学院 5 51 3.0 5.0
4 郑彩霞 合肥工业大学机械与汽车工程学院 2 14 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
产品优化配置
客户需求
模块化
混合粒子群算法
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