原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
对几种附着系数计算模型进行了深入研究,在全面分析了主要影响附着系数因素的基础上,采用神经网络优化算法,分别建立了以路面状况、胎压及车速为输入,以附着系数为输出的3种轮胎花纹的神经网络附着系数计算模型,并验证了模型的有效性.该模型能够计算汽车在不同的行驶工况下的轮胎/路面间的附着系数,从而为附着系数实时监控提供理论依据,为行车安全提供保障.
推荐文章
基于RBF神经网络系统辨识研究
RBF神经网络
系统辨识
MATLAB
对比分析
基于对角递归神经网络系统辨识及应用
DRNN神经网络
遗传算法
非线性系统辨识
基于 BP 神经网络系统的短期电力负荷预测
电力负荷预测
神经网络
BP 算法
MATLAB
误差分析
几种模糊神经网络系统关系的对比研究
模糊神经网络
Sugeno模糊推理法
B样条基函数
径向基函数网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络系统的附着系数计算模型
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 神经网络 附着系数 计算模型
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-57,79
页数 3页 分类号 U461.91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2008.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴玉龙 171 4469 36.0 58.0
2 李松龄 8 83 3.0 8.0
3 雷同飞 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (29)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1998(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
附着系数
计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7304
总下载数(次)
0
论文1v1指导