一种高分辨率遥感图像目标自动提取方法

• 作者: 刘嘉 吴一戎 吴波 王宏琦
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost 有监督学习 高斯混合模型 EM(ExpectationMaximization)算法 目标提取
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2732-2736
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 5052字
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种高分辨率遥感图像目标自动提取方法,该方法首先使用分类器实现目标的快速检测,然后利用图像色彩模型和平滑性先验知识建立分割代价函数,并最小化此代价函数实现目标的精确提取,最后在后处理步骤中加入目标的形状先验知识,进一步提高精度.以油罐提取为例进行了实验,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏琦	中国科学院电子学研究所	50	493	12.0	20.0
2	吴一戎	中国科学院电子学研究所	111	1472	20.0	32.0
4	刘嘉	中国科学院电子学研究所	21	202	7.0	14.0