基于加权相邻关系的形状轮廓点匹配

• 作者: 于东方 张国敏 殷建平 罗磊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 点匹配 形状匹配 加权邻居关系 开头上下文 松驰迭代法
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.011

摘要

轮廓点匹配是形状匹配的一种典型方法.在各种形变情况下,形状轮廓点的相邻关系往往比其他全局关系更稳定.本文在保持局部邻居结构的点匹配算法基础上,引入了邻居的权的概念.首先基于点到邻居的距离为每个点的邻居关系赋权,然后结合形状上下文距离把点匹配问题转化为有向属性关系图匹配问题,用松弛迭代法求解.引入邻居关系的权,使匹配不仅保持邻居集的一致性,同时还保持邻居之间的距离相对关系.实验证明,本文方法能够提高匹配效果,加快匹配算法收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷建平	国防科技大学计算机学院	84	762	14.0	21.0
2	罗磊	国防科技大学计算机学院	5	12	2.0	3.0
3	张国敏	国防科技大学计算机学院	20	232	9.0	14.0
4	于东方	国防科技大学计算机学院	3	36	3.0	3.0