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摘要:
该算法通过滤波、图像差分、图像逻辑运算得到运动物体,再运用数学形态学的方法去除过于细节的图像信息,恢复图像中部分被去掉的像素点,得到车辆的轮廓.最后在此基础上计算出车辆轮廓的最小外接矩形,得到车辆的质心,实现跟踪并根据图像信息中已知的车身长度来估计速度.实验结果表明,在既没有对摄像机进行直接控制,也没有在场景中放置标度物体的前提下,算法具有一定的有效性与准确性.
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文献信息
篇名 基于无标度摄像机的车流跟踪与速度估计算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 智能交通 数字图像处理 车辆跟踪
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 111-114,118
页数 5页 分类号 TP18|TN911.73
字数 2668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘萌萌 7 31 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
数字图像处理
车辆跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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