指数模型单参数的线性贝叶斯估计

• 作者: 刘荣玄 朱少平
• 来源期刊: 井冈山学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 指数模型 参数 线性 贝叶斯估计 渐近性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与物理
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: O212.1
• 字数: 1562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2008.01.013

摘要

(χ,λ)是二维随机向量,X1,X2,…,X为来自指数总体i.i.d样本,它们的条件分布χIλ～E(λ),在参数λ的先验分布未知的情况下,根据λ的期望和方差所具有的性质,证明了参数λ与样本X1,X2,…,X存在一定程度的线性关系,利用这一特性和λ的充分统计量,导出λ在平方损失函数下的贝叶斯估计,并进一步讨论了其渐近性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣玄	井冈山大学数理学院	29	106	5.0	8.0
2	朱少平	井冈山大学数理学院	14	21	3.0	3.0