一种多阶段处理的红外小目标检测方法

• 作者: 姚迅 孙贤斌 李德华 黄飞
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 小目标检测 多阶段处理 特征抽取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1141-1144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.06.044

摘要

提出了一种二阶段红外图像序列小目标检测方法.该方法由2个相序的处理阶段组成,即目标的预侦测阶段和目标的确认阶段.在处理的第一阶段,通过快速扫描输入图像,根据视觉特征的显著性抽取潜在的目标集合.这些潜在的目标在第二个处理阶段通过双均值滤波方法被进一步地识别,判断出真目标,剔除假目标.统计分析在理论上证实了这种算法结构的高效和合理性.实验结果表明该方法在运算速度上有显著的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德华	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	123	1321	19.0	29.0
2	黄飞	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	26	115	6.0	9.0
3	姚迅	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	3	74	3.0	3.0
4	孙贤斌	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	6	29	4.0	5.0