一种新的Adaboost样本权重更新算法

• 作者: 朱谊强 潘奇明
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost算法 权重更新 误检率
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息·电子·计算机
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TF242.6+2
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.06.016

摘要

通过比较传统的Adaboost算法中样本权重的更新算法,提出了一种新的将类内归一化与全局归一化过程相结合的样本权重更新算法.并对两种算法进行了仿真实验,结果表明,该算法使用较少的弱分类器便可保证强分类器在保持较高检测率的同时,将误检率降低到可接受的范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘奇明	电子科技大学中山学院自动化系	5	22	2.0	4.0
2	朱谊强		1	7	1.0	1.0