一种维持种群多样性的多目标差分演化算法

• 作者: 敖友云 李枫
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 差分演化 种群多样性 Pareto最优
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 75-78,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.12.020

摘要

差分演化算法是一种简单而有效的全局优化算法.本文将差分演化算法用于求解多目标优化问题,给出了一种维持种群多样性的多目标差分演化算法.该算法采用正交设计法初始化种群,改进差分演化算子,从而有利于维持种群多样性,提高演化算法的搜索性能.初步实验表明,新算法能有效地求解多目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖友云	安庆师范学院计算机与信息学院	7	46	3.0	6.0
2	李枫	上海师范大学数理信息学院	2	2	1.0	1.0