BP网络优化结合峰值识别理论进行洪水预报

• 作者: 呼唤 陈南祥
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 BP网络 遗传算法 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 15-16,22
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 3710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.02.006

摘要

随着国民经济的不断发展,各经济部门对水文预报的要求越来越高.及时准确地预报洪水显得非常重要.进一步提高水文预报精度一直是一个努力的方向,本着这个原则,比较详细地介绍了将自适应遗产算法对BP网络的初始权重的优化,并结合峰值识别理论在水文预报中的应用,将遗传算法和人工神经网络的优点提取出来,取长补短,取得了较好的预报效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈南祥	华北水利水电学院资源环境学院	126	1476	19.0	32.0
2	呼唤	华北水利水电学院资源环境学院	1	0	0.0	0.0