人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用

• 作者: 刘寒冰 刘树坤 李鸿雁 苑希民
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 峰值识别理论 洪水预报
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: P338
• 字数: 4994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2002.06.003

摘要

本文在总结大量洪水预报实践经验的基础上,提出了一种峰值识别理论及相应的改进BP算法(Error Back Propagation with Peak Recognizer,简称BPPR).该理论及算法在修改网络权重时,偏重大值误差,即大值误差对权重的修改起主要作用.这种BPPR算法使人工神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度显著提高,从而保证了洪峰预报的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树坤		53	1021	17.0	31.0
2	刘寒冰		99	1096	19.0	29.0
3	苑希民		10	351	8.0	10.0
4	李鸿雁		51	256	8.0	14.0