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基于粒子群优化的BP网络算法在渭河下游洪水预报中的应用
基于粒子群优化的BP网络算法在渭河下游洪水预报中的应用
作者:
史玉品
狄艳艳
范国庆
邱淑会
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP模型算法
人工神经网络
洪水预报
渭河下游
摘要:
介绍了BP、粒子群、基于粒子群的BP三种人工神经网络模型,利用基本粒子群优化的BP算法,建立了渭河下游临潼至华县段人工神经网络模型.通过对1980~2005年洪水的率定和检验及对2006~2009年洪水的应用模拟,结果较好.本模型是对该河段洪水预报手段和方法的有益尝试和补充.
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BP神经网络
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文献信息
篇名
基于粒子群优化的BP网络算法在渭河下游洪水预报中的应用
来源期刊
水资源与水工程学报
学科
工学
关键词
BP模型算法
人工神经网络
洪水预报
渭河下游
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
85-88
页数
分类号
TV122
字数
3250字
语种
中文
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狄艳艳
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BP模型算法
人工神经网络
洪水预报
渭河下游
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-643X
CN:
61-1413/TV
开本:
大16开
出版地:
陕西杨凌渭惠路23号
邮发代号:
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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