基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了BP、粒子群、基于粒子群的BP三种人工神经网络模型,利用基本粒子群优化的BP算法,建立了渭河下游临潼至华县段人工神经网络模型.通过对1980~2005年洪水的率定和检验及对2006~2009年洪水的应用模拟,结果较好.本模型是对该河段洪水预报手段和方法的有益尝试和补充.
推荐文章
基于粒子群算法优化BP神经网络漏钢预报的研究
粒子群优化算法
BP神经网络
连铸
漏钢预测
混沌免疫粒子群优化算法在BP网络训练中的应用
神经网络
粒子群优化算法
克隆选择
混沌算法
延迟BP算法在洪水预报中的应用
洪水预报
神经网络
延迟BP算法
粒子群优化BP网络在本安参数评定中的应用
本质安全
粒子群算法
BP神经网络
优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群优化的BP网络算法在渭河下游洪水预报中的应用
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 工学
关键词 BP模型算法 人工神经网络 洪水预报 渭河下游
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 分类号 TV122
字数 3250字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄艳艳 2 4 2.0 2.0
2 邱淑会 1 2 1.0 1.0
3 史玉品 1 2 1.0 1.0
4 范国庆 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (227)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP模型算法
人工神经网络
洪水预报
渭河下游
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
论文1v1指导