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摘要:
介绍了BP、粒子群、基于粒子群的BP三种人工神经网络模型,利用基本粒子群优化的BP算法,建立了渭河下游临潼至华县段人工神经网络模型.通过对1980~2005年洪水的率定和检验及对2006~2009年洪水的应用模拟,结果较好.本模型是对该河段洪水预报手段和方法的有益尝试和补充.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的BP网络算法在渭河下游洪水预报中的应用
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 工学
关键词 BP模型算法 人工神经网络 洪水预报 渭河下游
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-88
页数 分类号 TV122
字数 3250字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄艳艳 2 4 2.0 2.0
2 邱淑会 1 2 1.0 1.0
3 史玉品 1 2 1.0 1.0
4 范国庆 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP模型算法
人工神经网络
洪水预报
渭河下游
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
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7
总被引数(次)
30284
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