基于支持向量机的海战场辐射源威胁评估

• 作者: 杨红梅 耿伯英 袁斌
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 威胁评估 辐射源
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 63-65,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.02.016

摘要

提出一种基于支持向量机的辐射源威胁评估方法.基于统计学习理论的支持向量机方法,其在小样本情况下表现出了极好的优越性,能够较好地完成威胁评估.实验表明,支持向量机可以很好地逼近专家评价的结果,并且要优于一般的神经方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿伯英	海军工程大学电子工程学院	36	158	7.0	10.0
2	袁斌	海军工程大学电子工程学院	2	14	2.0	2.0
3	杨红梅	海军工程大学电子工程学院	4	24	3.0	4.0