基于进化计算方法的支持向量机特征选择

• 作者: 张鸿雁
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 进化计算 遗传算法 微粒群算法 特征选择
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP267
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2008.05.019

摘要

针对支持向量机训练过程中的特征选择问题,提出了基于进化计算方法的支持向量机特征选择方法,该方法采用进化计算方法中2个典型的算法:遗传算法(GA)和微粒群算法(PSO)为支持向量机选择优化的特征子集.通过对UCI标准数据集的实验,比较了遗传算法和微粒群算法的使用效果.仿真实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿雁		3	18	2.0	3.0