基于模糊神经网络的D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用

• 作者: 刘金花 张公永
• 来源期刊: 山东纺织经济
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 D-S证据理论 信息融合
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 生产实践
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 分类号: TP273
• 字数: 1909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0968.2008.02.047

摘要

在多传感器信息融合中,D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势,成为现在信息融合的最重要的方法.本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题,针对这一问题,提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构.实验数据表明,这种信息融合结构,有效地提高了目标的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金花	潍坊学院信息与控制工程学院	3	6	1.0	2.0
2	张公永	潍坊学院信息与控制工程学院	1	4	1.0	1.0