一种基于种群熵的混沌小世界优化算法

• 作者: 庄健 杜海峰 王孙安 袁明新
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 种群熵 混沌 小世界算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1137-1141
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.09.016

摘要

针对小世界算法在复杂函数优化中存在的停滞现象,以及低局域短连接的搜索效率问题,提出了一种基于种群熵的混沌小世界算法.根据信息熵建立了种群个体浓度,并以个体浓度和个体适应度作为评价标准进行高浓度的个体更替,从而实现了种群的自我调节和多样性保持.利用混沌变量的遍历性和随机性,通过Logistic映射生成初始种群,采用混沌扰动对短连接后的个体进行局部搜索,从而提高了小世界算法的搜索效率和搜索精度.试验结果表明,该算法不仅明显改善了小世界算法的搜索能力,而且搜索效率也得到了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	杜海峰	西安交通大学机械工程学院	96	1787	24.0	39.0
3	庄健	西安交通大学机械工程学院	56	885	14.0	28.0
4	袁明新	西安交通大学机械工程学院	6	38	3.0	6.0