基于支持向量机回归的光伏发电出力预测

• 作者: 李广敏 栗然
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏并网系统 支持向量机(SVM) 非线性回归 光伏出力预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TM914
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2008.02.019

摘要

建立总峰瓦值为30MW的光伏电站数学模型,并且基于保定地区气象资料以及美国国家航空和宇航局(NASA)提供的保定地区太阳辐射数据,模拟得到该光伏发电系统出力数据.分析光伏系统出力特性以及影响光伏出力因素.根据影响光伏出力的诸多因子的复杂性和非线性,决定预报因子与预报对象间的非线性关系,建立光伏系统出力的支持向量机(SVM)回归模型,并进行相应的预测.预测结果表明,支持向量机回归(SVR)方法为解决光伏系统出力的预测提供了一种可行路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗然	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	78	1671	24.0	38.0
2	李广敏	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	1	229	1.0	1.0