基于遗传神经网络的鸡蛋外观品质检测

• 作者: 张晓芳 张涛 郁志宏 陈发东
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡蛋品质 神经网络 遗传算法 机器视觉
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 122-124
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.05.037

摘要

对禽蛋进行快速、准确地分级,是禽蛋贸易中的一项重要任务,传统分级方法已不能满足生产要求.为此,综合运用机器视觉和人工神经网络技术,可对鸡蛋外观品质中的多项指标进行综合检测.同时,借助遗传算法的思想,有效改善了网络训练状况,使建立的神经网络模型具有更好的泛化能力.通过试验验证了此方法的有效性,蛋重及蛋形检测准确率达到98.3%和100%,此研究对其它同类产品的品质检测研究具有参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		37	43	4.0	4.0
2	张晓芳		21	11	2.0	3.0
3	郁志宏		1	4	1.0	1.0
4	陈发东		1	4	1.0	1.0