基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究

• 作者: 刘红军 张我华 薛新华
• 来源期刊: 西北地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 遗传神经网络 砂土液化
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TU441|TP183|P315.9
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2006.01.009

摘要

针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,本文提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型.根据地震液化的实测资料,分别对BP〗神经网络判别结果和遗传神经网络判别结果进行了比较,结果表明后者比前者判别能力要好些.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张我华	浙江大学岩土工程研究所	56	695	15.0	25.0
2	薛新华	浙江大学岩土工程研究所	23	276	9.0	16.0
6	刘红军	中国海洋大学环境科学与工程学院	90	865	17.0	24.0