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结构损伤的遗传神经网络检测方法
结构损伤的遗传神经网络检测方法
作者:
王步宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
振动与波
结构
损伤检测
遗传算法
遗传神经网络
摘要:
将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法完成神经网络的学习过程,建立了结构损伤的遗传神经网络检测方法,并对遗传算法进行了改进.研究结果表明,用改进的遗传算法进化神经网络可以有效地避免BP算法有可能陷入局部极小的缺点,而且运算速度大大加快,精度提高.
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文献信息
篇名
结构损伤的遗传神经网络检测方法
来源期刊
噪声与振动控制
学科
工学
关键词
振动与波
结构
损伤检测
遗传算法
遗传神经网络
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
专题研究
研究方向
页码范围
11-13
页数
3页
分类号
TU312.3
字数
3319字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1355.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王步宇
浙江大学建工学院
7
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振动与波
结构
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遗传算法
遗传神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
主办单位:
中国声学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-1355
CN:
31-1346/TB
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学
邮发代号:
4-672
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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