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摘要:
将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法完成神经网络的学习过程,建立了结构损伤的遗传神经网络检测方法,并对遗传算法进行了改进.研究结果表明,用改进的遗传算法进化神经网络可以有效地避免BP算法有可能陷入局部极小的缺点,而且运算速度大大加快,精度提高.
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文献信息
篇名 结构损伤的遗传神经网络检测方法
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 结构 损伤检测 遗传算法 遗传神经网络
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TU312.3
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2005.04.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王步宇 浙江大学建工学院 7 82 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
结构
损伤检测
遗传算法
遗传神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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