基于遗传神经网络的个股价格短期预测

• 作者: 刘阳 郝华宁
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传神经网络 股票价格 短期预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 88-90,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|F830.91
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2010.02.022

摘要

针对个股价格的短期预测,提出了一种基于遗传神经网络算法的股票收盘价格分析和预测方法,在允许的相对误差下,所得到的模拟结果表明预测系统能够较好地预测股票价格的趋势.人工神经网络预测股票价格具有良好的应用前景,而遗传神经网络算法则可提高预测的速度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝华宁	西安石油大学理学院	3	30	3.0	3.0
2	刘阳	西安石油大学理学院	4	18	2.0	4.0