基于遗传神经网络的股票价格短期预测

• 作者: 孙全 朱江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法神经网络股票价格预测
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 237-238，252
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.05.081

摘要

该文在总结非线性时间序列预测模型的基础上,将遗传算法和人工神经网络相结合,提出了遗传神经网络模型.并将其应用到股票价格的短期预测.最后,针对仿真结果进行分析,该文得到的结果为平均相对误差小于0.086,实际值与预测值之间的相关系数大于0.91.结果表明该模型有较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱江	华中科技大学经济学院	14	193	5.0	13.0
2	孙全	湖北大学数学与计算机科学学院	3	105	2.0	3.0