基于神经网络的股票价格预测模型

• 作者: 张泽星 李文斌 陈嶷瑛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时间序列 股票
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.022

摘要

提出一种基于BP神经网络的股票价格预测模型SPPM（Stock Price Prediction Model）。SPPM集成了多个神经网络，可预测未来若干天的股价走势。针对SPPM中的数据预处理、输出融合、神经网络隐藏层节点数选取等关键问题作了详细讨论。实验结果表明，SPPM具有一定的实际价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文斌	石家庄经济学院信息工程学院	22	277	8.0	16.0
2	陈嶷瑛	石家庄经济学院信息工程学院	19	262	8.0	16.0
3	张泽星	石家庄经济学院网络信息安全实验室	4	27	2.0	4.0