基于菌群RBF神经网络的股票价格预测

• 作者: 缪凯 赵志刚 陈芳
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 菌群RBF神经网络 股票 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: N945.15
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2007.02.012

摘要

利用菌群算法提出了一种新的菌群RBF神经网络算法, 并将其应用到股票价格预测, 同时在预测中引入了技术指标模型.仿真试验表明,相比于传统的RBF神经网络算法,菌群RBF神经网络算法可以得到更好的训练效率和预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志刚	青岛大学信息工程学院	66	495	13.0	19.0
2	陈芳	青岛大学经济学院	5	43	3.0	5.0
3	缪凯	青岛大学信息工程学院	3	41	3.0	3.0