作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如何对股票价格进行预测是投资者所关注的话题.采用BP神经网络对股票价格进行预测,提出了将股票市场上所采用的技术指标作为神经网络输入变量,利用逐步回归方法筛选出影响股票价格涨跌的变量,从而建立起神经网络模型.研究结果表明,该方法具有一定的预测能力.
推荐文章
混合神经网络和混沌理论的股票价格预测研究
混沌
时间序列
股票价格
神经网络
基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测
股票价格预测模型
自适应遗传算法
BP神经网络
数据多维处理LSTM股票价格预测模型
长短期记忆网络
股价预测
组合模型
萤火虫算法
最小二乘支持向量机
基于情感分析和GAN的股票价格预测方法
股票价格预测
情感分析
卷积神经网络
生成对抗网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络在股票价格预测中的应用
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 经济
关键词 BP神经网络 股票价格预测 技术指标
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 F832.0
字数 3510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2002.03.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (66)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2007(17)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(9)
2008(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2009(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2010(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
股票价格预测
技术指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导