基于Sas的时间序列缺失值处理方法比较

• 作者: 兰妥 刘光生 江弋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 皮氏相关系数 回归模型 迭代回归模型
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.013

摘要

对于时间序列挖掘过程中的缺失值处理,目前有许多方法.在处理数据变量成一定的相关的数据集时,回归模型不失为较好的插补方法.利用均值插补、一元线性回归、多元线性回归、迭代回归方法对水文时间序列数据集的缺失数据进行处理,比较不同的皮氏相关系数下各方法的优劣及适用性.文中研究表明当数据集中存在与缺值变量相关度较大的变量时,一元线性回归的插补简单直观,且有较高的精度,结果接近真实;当数据集中不存在与缺值变量显著相关的自变量时,一元线性回归的结果变差,多元线性回归与多元迭代回归具有较好的结果.但多元迭代回归迭代次数难以确定,插补代价较大.多元线性回归为最佳选择;当缺值变量与其他自变量相关系数均较小时,回归插补的结果不理想,此时可考虑其他插补方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光生	兰州大学资源环境学院	9	160	7.0	9.0