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摘要:
运用SAS9.0、数据模拟技术,分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集,采用多重填补法(MI)、期望值最大化法(EM)和回归插补法(Regression)对各缺失数据集进行处理,对结果进行比较和分析.结果表明,对不同缺失率的数据集,MI、EM和Regression法对缺失值的处理各有优劣.
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文献信息
篇名 对模拟纵向数据集缺失值处理的几种方法比较
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 数学
关键词 多重填补法 期望值最大化法 回归插补法 缺失值
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 O212
字数 1826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易昆南 中南大学数学科学与计算技术学院 22 252 8.0 15.0
2 袁中萸 中南大学数学科学与计算技术学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重填补法
期望值最大化法
回归插补法
缺失值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导