缺失数据下线性模型中缺失值处理方法的比较

• 作者: 刘妍 李英华 秦永松
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 数学
• 关键词: 线性模型 缺失数据 固定填补 分数填补
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 400-402,413
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2009.04.012

摘要

在响应变量随机缺失的线性模型中,利用R统计软件模拟比较完全样本法、固定填补法和分数线性回归填补法得到的回归系数、响应变量均值、响应变量的分布函数、响应变量的分位数估计,并用标准误差(SE)评判其优劣.结果表明,除固定填补法外,无论采用其余哪种方法,随着样本容量的增大,评判值SE 减小,样本容量越大,估计也就越精确;缺失概率的大小也影响估计的精度,缺失概率越大,相应的评判值SE越大,估计的精度也就越差;另外,在分数线性回归填补法中,J=5的结果总是比J=1的结果好,这说明随着J的增大,其估计精度也随着提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦永松	广西师范大学数学科学学院	51	77	5.0	6.0
2	李英华	广西师范大学数学科学学院	18	35	3.0	4.0
3	刘妍		22	25	3.0	4.0