浅谈如何自动分割超声医学图像

• 作者: 柳艳
• 来源期刊: 中外健康文摘·临床医师版
• 学科: 医学
• 关键词: 超声医学图像 图像分割 峰谷法 Hilbert曲线 三次样条插值 区域标记
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 影像检验
• 页码范围: 164-165
• 页数: 2页
• 分类号: R445.1
• 语种: 中文

摘要

图像分割对于医学图像处理非常重要,只有准确地从图像中提取出信息,才能保证医学系统的可靠性,并为三雏重建打下基础.但由于超声图像的形成过程、图像内容的组织性质,以及干扰等因素,使得超声医学图像总是含有很强的噪声.相对与其他类型的图像来说,超声图像的分割要困难得多,本文提出一种新的分割方法,实现分割过程的自动化.给出了肝脏类超声图像的分割实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳艳		2	0	0.0	0.0