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摘要:
针对多传感器遥感图像的配准,提出了一种快速有效的图像配准方法.该基于分级候选点集匹配的配准算法充分利用了分级匹配和候选点集匹配方法的优点,减少了特征提取空间和搜索空间.并在同名控制点对的确定中引入距离计算,能更有效地确定同名控制点对,减少了误匹配率,增加的距离计算时间代价很小,而且不随图像大小发生变换,只与最终匹配点对数目有关.采用主观与客观判断相结合的方法进行配准评价,实验结果表明,该算法在图像存在一定背景噪声,同时具有平移、旋转的情况下,可以准确地进行配准,提高了配准速度和精度.
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文献信息
篇名 遥感图像的快速配准方法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 相似性度量 距离计算 特征点提取 图像配准
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1356-1359
页数 4页 分类号 TP391
字数 4041字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 北京航空航天大学计算机学院 76 820 15.0 25.0
2 田越 北京航空航天大学计算机学院 2 13 2.0 2.0
3 张永梅 北京航空航天大学计算机学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似性度量
距离计算
特征点提取
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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