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摘要:
针对复杂背景下运动目标跟踪这类问题,提出了一种显著性加权最小二乘图像匹配跟踪算法.新方法首先根据目标上不同区域和背景的差别大小,给每个目标区域赋予不同的权值.然后将权值与最小二乘图像匹配算法结合起来对目标进行跟踪.实验中将本文算法与三种经典跟踪算法进行比较,实验结果表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标,而经典算法均出现问题.新算法的单帧处理时间也可以满足实时处理要求.
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文献信息
篇名 显著性加权最小二乘图像匹配跟踪方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 运动目标跟踪 显著性加权 最小二乘 图像匹配
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 目标识别与跟踪
研究方向 页码范围 23-27,34
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3630字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2008.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李立春 国防科技大学航天与材料工程学院 19 230 11.0 14.0
2 于起峰 国防科技大学航天与材料工程学院 77 1222 18.0 32.0
3 李由 国防科技大学航天与材料工程学院 19 479 10.0 19.0
4 张恒 国防科技大学航天与材料工程学院 18 463 8.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标跟踪
显著性加权
最小二乘
图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
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