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摘要:
首先分析信息素挥发因子对蚁群算法的影响,继而引入信息素扩散模型,使得信息素不光影响本路径上的蚂蚁,同时也能影响其它路径上的蚂蚁.这大大增强了蚂蚁间的合作性,加快了蚁群算法的收敛速度,提高了全局搜索能力.
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文献信息
篇名 用于求解TSP的信息素扩散蚁群算法
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素扩散 收敛速度 全局搜索能力
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TB115
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2008.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜永贵 太原理工大学信息工程学院 48 373 12.0 17.0
2 李亚韫 太原理工大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素扩散
收敛速度
全局搜索能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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