一种低复杂度二维隐Markov模型及其在图像分割中的应用

• 作者: 俞璐 吴乐南 谢钧
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维隐Markov模型 解码问题
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5804字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种通用的低复杂度二维隐Markov模型,推导了前向算法和后向算法的递归形式.文中没有使用前人为了降低时间复杂度而提出的相邻图像块间条件独立性假设,使提出的模型更加通用,并且可以根据需要调节水平和竖直两个方向信息的权重,具有更高的灵活性.将该模型应用于图像分割,实验结果证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学无线电工程系	412	3936	29.0	45.0
2	俞璐	东南大学无线电工程系	9	46	4.0	6.0
6	谢钧	解放军理工大学指挥自动化学院	27	233	10.0	14.0