利用多示例学习技术的图像检索方法

• 作者: 戴露 解洪胜 谭海樵
• 来源期刊: 能源技术与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 多示例学习 多样性密度 基于内容的图像检索 包 示例
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机技术
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9943-B.2008.03.052

摘要

提出一种利用多示例学习技术进行图像检索的图像包生成方法K-Bag,K-Bag采用k-meas分割算法生成图像包的示例,多样性密度(Diverse Dentity)算法用来确定多样性密度最大点,依据与该点的距离测度返回相似图像.试验结果表明,该方法可提高基于内容的图像检索效率,在某些方面优于同类的一些方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭海樵	中国矿业大学地球与资院科学学院	35	420	11.0	19.0
2	戴露	中国矿业大学地球与资院科学学院	3	42	2.0	3.0
3	解洪胜	中国矿业大学环境与测绘学院	6	40	4.0	6.0