基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的分层强化学习(HRL)Option自动生成算法,以Agent在学习初始阶段探测到的状态空间为输入,并采用改进的蚁群聚类算法(ACCA)对其进行聚类,在聚类后的各状态子集上通过经验回放学习产生内部策略集,从而生成Option,仿真实验验证了该算法是有效的.
推荐文章
基于多智能体的Option自动生成算法
分层强化学习
自动分层
多智能体系统
Option
aiNet
基于图的DTAD的简易稳健自动生成算法
Delaunay三角剖分
稳健性
凹凸性
软件测试用例自动生成算法综述
软件测试
测试用例生成
随机测试
启发性测试
基于二维矢量图形的阴影自动生成算法
内阴影
外阴影
二维动画
矢量图形
传统手绘
计算机辅助
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于ACCA的Option自动生成算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分层强化学习 Option 蚁群聚类算法 经验回放
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 39-40,49
页数 3页 分类号 TP181
字数 3431字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷苌茗 长沙理工大学计算机与通信工程学院 17 95 6.0 9.0
2 李立云 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 7 2.0 2.0
3 胡明辉 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (8)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (5)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
分层强化学习
Option
蚁群聚类算法
经验回放
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导