分层强化学习中的Option自动生成算法

• 作者: 刘海波 沈晶 顾国昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分层强化学习 Option 人工免疫网络 经验回放
• 年，卷（期）: 2005,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.34.002

摘要

分层强化学习中目前有Option、HAM和MAXQ三种主要方法,其自动分层问题均未得到有效解决,该文针对第一种方法,提出了Option自动生成算法,该算法以Agent在学习初始阶段探测到的状态空间为输入,采用人工免疫网络技术对其进行聚类,在聚类后的各状态子集上通过经验回放学习产生内部策略集,从而生成Option,仿真实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾国昌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	138	2134	24.0	41.0
2	刘海波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	78	683	14.0	23.0
3	沈晶	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	55	417	12.0	17.0