基于支持向量机的稳健性参数设计与实现

• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 质量优化 稳健性设计 支持向量机 双响应曲面法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.73
• 字数: 2883字
• 语种: 中文

摘要

双响应曲面法(DRSM)是实现稳健性参数设计(RPD)的主要实现方法,但是当过程较为复杂时,DRSM多项式模型的拟合性通常较差.文章提出一种基于支持向量机(SVM)的RPD实现方法.首先采用乘积表获取样本数据,然后利用SVM直接拟合质量特性均值与方差的均方误差(MSE),最后,以最小化MSE作为目标,利用梯度下降法进行参数优化.对叶形弹簧RPD的算例研究表明,所提方法拥有良好的拟合性与预测性,对于复杂的MSE响应曲面的重现能力较强,并且可以得到多个可行解.说明了方法的有效性与优越性.