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摘要:
随着计算机网络以及数据库技术的深入发展,分布式数据挖掘成为了当今的一大研究热点.然而数据分布除了存储的物理分散性,还有具有背景异质性.本文先介绍分布式数据挖掘和其面临的一些问题,然后由此引出数据背景的异质性,最后用实例研究来说明数据背景异质性对分布式数据挖掘算法的影响.
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分类算法
分布式数据挖掘
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 分布式数据挖掘的数据背景异质性探讨
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 数据挖掘 分布式数据挖掘 异质性
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 40-41,47
页数 3页 分类号 TP3
字数 2658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2008.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王能富 广东工业大学自动化学院 8 11 2.0 3.0
2 吴卫国 广东工业大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
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2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分布式数据挖掘
异质性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导