基于EMMD和AR奇异值熵的故障特征提取方法研究

• 作者: 宁宁 张骏 秦文娟
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: EMMD AR模型 奇异值熵 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP17
• 字数: 1800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.09.028

摘要

提出了一种基于EMMD(extremum field meaH mode decomposition)和AR(auto-regressive)奇异值熵的故障特征提取方法.该方法在对故障信号的EMMD分解基础上,选取有限个固有模态函数(IMF,intrinsic mode function)的AR模型参数向量作为故障的初始特征向量矩阵,对初始特征向量矩阵求取奇异值熵,通过奇异值熵的大小表征故障类型.对转子故障数据的分析结果表明该方法能够有效地应用于非线性和非平稳故障信号的特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张骏	西北工业大学自动化学院	83	669	13.0	23.0
2	宁宁	西北工业大学自动化学院	9	36	3.0	5.0
3	秦文娟	西北工业大学自动化学院	3	15	2.0	3.0