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摘要:
本文旨在研究基于Web环境下利用关联规则对Web日志挖掘的数据分析系统。把关联规则的概念引入到web日志挖掘中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式。然后在砷riori挖掘算法思想的基础上,对其改造,给出了适合挖掘用户访问频繁路径的类Apriori算法。最后设计开发了一个Web日志数据分析系统。此系统主要包含三个功能模块:数据预处理模块、智能分析模块和基本分析模块
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文献信息
篇名 基于关联规则的Web日志数据分析系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 WEB日志挖掘 关联规则 类Apriori算法
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1190-1191
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡静芳 景德镇陶瓷学院信息工程学院 21 47 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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WEB日志挖掘
关联规则
类Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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