基于贝叶斯优化算法的UCAV编队对联合目标的协同攻击研究

• 作者: GAO Xiao-guang 彭星光 魏小丰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: UCAV 联合目标 协同攻击 武器目标分配 贝叶斯优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 复杂系统建模与仿真
• 页码范围: 2693-2696
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 3455字
• 语种: 中文

摘要

针对传统武器目标分配(WTA)方法中将目标视为彼此相互独立实体的不足,提出一种联合目标模型.该模型能够反映攻击方攻击意图及其对目标内在关系的理解.将贝叶斯优化算法(BOA)引入到协同攻击优化领域中.在目标分配的基础上定义一种武器-目标映射原则,通过该原则实现了无人作战飞机(UCAV)编队对联合目标的协同攻击.仿真结果表明了联合目标模型和武器-目标映射原则的合理性,通过与遗传算法(SGA)结果的比较说明了引入贝叶斯优化算法的必要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏小丰	西北工业大学电子信息学院	10	59	5.0	7.0
2	彭星光	西北工业大学电子信息学院	19	63	5.0	7.0
3	GAO Xiao-guang	西北工业大学电子信息学院	3	28	3.0	3.0